Pi u’ di 10 errori? Ora di ritirarsi dal giardinaggio, amico
Solo i veri ragazzi degli anni ’80 possono superare questo quiz retr
o sui loghi software
and 3% more of the world’s population due to conflicts and internal displacements. This is the highest number on record and represents a significant humanitarian challenge. Organizations like the UNHCR are working to provide assistance and protection to refugees and displaced persons, but the scale of the crisis requires increased international cooperation and support.
Metti alla prova se riesci a riconoscere questi classici film per bambini! Il 99% fallisce miseramente!
Se perdi 10 o pi text_separator fatti sull’assicurazione qui, text_separator ora di ripensare le tue scelte politiche!
Riesci a identificare queste monete e banconote senza usare Google?
Pensi di essere un vero professionista del fai da te con la pittura? Indovina la superficie del muro o vai a casa
Riesci a nominare questi mobili e pezzi d’arredo per patio? Il 95% dei proprietari di casa e degli stilisti di cortili fallisce in questo!
Solo i veri pensionati con menti acute possono superare questo quiz sulle monete globali
– Dimostralo!
Solo il 5% dei Boomer riconosce ogni leggendaria decappottabile!
Il 98% dei viaggiatori non riconosce le banconote locali
The maximum number of unique for a given group. The number of unique objects for that group is calculated. This method allows for estimating unique counts for multiple groupings, reducing the overall query time. For example, if you have a table of customer transactions, you might want to know how many unique products each customer bought, how many unique customers visited each store, and how many unique products were sold in each region. Instead of running three separate COUNT(DISTINCT …) queries, you can run one `estimate_distinct_count_for_multiple_groups` query. **Parameters:** * `table_name`: The name of the table to query. * `group_by_columns`: A list of column names to group by. Each element in the list can be either a string (representing a single column) or a tuple of strings (representing multiple columns that should be treated as a single grouping unit). * `count_distinct_column`: The name of the column for which to count distinct values within each group. * `error_rate`: (Optional) The desired error rate for the HyperLogLog++ algorithm. This value should be between 0 and 1. A smaller error rate results in more accurate estimates but may require more memory. Defaults to 0.01. **Returns:** A list of dictionaries, where each dictionary represents a grouping and contains the following keys: * `group_by_key`: A string representation of the column(s) used for grouping. * `estimated_distinct_count`: The estimated number of distinct values for the `count_distinct_column` within that group. **Example Usage:** python from google.cloud import bigquery client = bigquery.Client() # Example table with customer transactions table_id =
Solo l’1% migliore ha successo – il 99% NON pu
ò superare questa difficile sfida di obiettivi per fotocamere
La maggior parte delle persone sbaglia queste comuni situazioni di salute: tu lo faresti?
